🔥 AI дайджест

Генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил, что приложение Gemini (app и веб-версия) превысило 1 млрд активных пользователей в месяц — это самый быстрый рост среди всех продуктов Google и 14-й продукт компании, достигший такого показателя. 63% пользователей общаются голосом, каждая пятая сессия Gemini Live использует камеру или демонстрацию экрана, система генерирует более 150 млн изображений в день, а на iOS — свыше 100 млн активных пользователей. Рубеж в миллиард Gemini проходит через несколько недель после того, как аналогичную цифру публично назвал ChatGPT: битва за массового потребителя AI продолжается, и Google делает ставку на голос, мультимодальность и встроенность Gemini в Search, Gmail и Android.

По данным The Wall Street Journal, Anthropic проводит встречи с потенциальными инвесторами перед возможным выходом на биржу этой осенью — WSJ называет размещение потенциально крупнейшим IPO в истории. Разработчик Claude заверяет инвесторов в быстром темпе роста выручки (по сообщениям, речь о run rate свыше $50 млрд) и отвечает на неудобные вопросы: китайская конкуренция, гигантские расходы на AI-инфраструктуру, политическое трение в Вашингтоне и общественное давление на «слишком способные» модели. Успешное размещение стало бы первым публичным ориентиром для оценки всей индустрии frontier AI: биржевые инвесторы потребуют доказательств, что выручка растёт быстрее, чем затраты на compute, дата-центры, энергию и таланты, а акцент Anthropic на безопасности может войти в напряжение с гонкой конкурентов.

Шведский стартап Lovable — создание сайтов и приложений с описания на естественном языке — закрыл раунд Series C на $400 млн при оценке $13,3 млрд. Раунд возглавили Menlo Ventures и Scaleup Europe Fund, участие приняли Tencent и европейские фонды. Компания вышла на рынок в конце 2024 года и теперь входит в верхний эшелон европейских частных tech-компаний. Оценка примечательна на фоне ужесточающейся конкуренции (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Cursor, Replit), но инвесторы ставят на то, что AI-создание ПО станет самостоятельной платформенной категорией, а не просто фичей внутри существующих инструментов: генеративные модели снижают порог входа, и «кодить» теперь могут дизайнеры, основатели и маркетологи — а сложность уходит в тестирование, сопровождение и безопасность сгенерированного кода.

Исследователи (Alexander Panfilov и др.) опубликовали работу «Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs»: провайдеры возвращают клиентам скрытые цепочки рассуждений в виде зашифрованных блоков, которые полностью взаимозаменяемы между сессиями, пользователями и моделями одной экосистемы. Атака: зашифрованный трейс сильной модели подсовывается более слабой, менее защищённой модели того же провайдера — и та выдаёт рассуждения дословно в открытом виде, без взлома самой сильной модели. Метод продемонстрирован против Anthropic, OpenAI и Google. Разобрав 315 320 блоков рассуждений из публичных репозиториев, авторы извлекли 367 артефактов персональных данных и 182 учётных данных (API-ключи, пароли). Уязвимость также позволяет скрытые prompt-инъекции внутри «зашифрованных» блоков. Авторы раскрыли проблему ответственным образом и предложили криптографические и системные меры защиты.