🚀 Z.ai запускает GLM-5.3 — «Built to Code. Ready for Cyber Defense»: пост-тренинг на 743B, лидер CyberGym, но open weights отложены
Блог Z.ai (X, @Zai_org) · explainx.ai · 14 августа
14 августа Z.ai официально представила GLM-5.3 — «создана для кода, готова к киберзащите». Модель — пост-тренинг на базовой модели 743B параметров: заметный скачок над GLM-5.2 во всех бенчмарках (Terminal Bench 3.0: 28.3% против 4.6%, DeepSWE: 66.9% против 46.2%). По таблице Z.ai, GLM-5.3 лидирует среди открытых моделей в узком, но важном кластере: CyberGym (оборонительная кибербезопасность — поиск, патчинг, укрепление) 84.5%, AutomationBench 48.2% и GDPVal-AA v2 (1769 Elo). При этом в генерации эксплойтов она отстаёт от флагманов (ExploitBench 54.4% против 78.0% у Fable 5) — что соответствует позиционированию «защита, а не атака». Главное отличие от GLM-5.2 (MIT-веса на Hugging Face почти сразу): open weights и API выходят поэтапно «после строгих оценок безопасности», доступ сейчас — через GLM Coding Plan (Lite $12.6/мес, Pro $56/мес, Max $117.6/мес) и ZCode 3.0. ZCode умеет маршрутизировать GLM через чужие harness'ы, включая Claude Code — модель можно подставить вместо закрытых флагманов, не меняя инструментарий.
💸 Google выпускает Gemini 3.7 Flash — «самый умный workhorse для кода и агентов» с вводной ценой вдвое ниже
Google Blog · VentureBeat · InfoWorld · 13 августа
Gemini 3.7 Flash вышла всего через три недели после 3.6 Flash — Google называет это «результатом обратной связи разработчиков и алгоритмических инноваций». Модель сильно прогрессирует в коде и агентных сценариях: FrontierCode 1.1 Main 43.6% против 34.4% у 3.6 Flash, DeepSWE v1.1 65.3% против 49.0%, WebDev Arena Elo 1588 против 1538, GDP.pdf (сложные документы) 34.0% против 22.0%, AutomationBench 30.4% против 17.0%. Вводная цена — половина стоимости 3.6 Flash: $0.75 за миллион токенов на входе и $3.75 на выходе (InfoWorld). Это прямой ответ на ценовое давление китайских моделей и сигнал: Google делает ставку на массовые продакшен-развёртывания и агентные пайплайны, а не на флагманский Pro.
📉 Jane Street потеряла $15 млрд в июле — первый убыточный месяц за десятилетие из-за AI-фонда Situational Awareness
Reuters (эксклюзив) · Bloomberg · CNBC · 14 августа
Jane Street, одна из крупнейших торговых фирм мира, понесла около $15 млрд убытков в июле — первый месячный спад примерно за десять лет, сообщает Reuters со ссылкой на два источника и служебную записку. Причина — экспозиция к AI-хедж-фонду Situational Awareness (основан бывшими сотрудниками OpenAI) и другим технологическим активам, которые обвалились в ходе июльской распродажи AI-акций. Инцидент подчёркивает, насколько перегретой стала «AI-торговля»: даже маркет-мейкер с лучшей в индустрии статистикой риска не застрахован от концентрации в AI-бумагах. Bloomberg добавляет, что для компании это первый заметный минус на фоне рекордных кварталов — рынок задумался, не является ли июльское ралли AI-акций вершиной.
📱 Google показала Pixel 11: Tensor G6, «более проактивный» Gemini Nano и зарядка 15 часов за 15 минут
Google Blog · Mashable · PCMag · 12–14 августа
На Made by Google представлена серия Pixel 11 — Pixel 11, 11 Pro, 11 Pro XL и 11 Pro Fold — на новом чипе Tensor G6. Главный акцент — AI на устройстве: Tensor G6 ускоряет Gemini Nano для «более проактивной» персональной помощи, Pro-модели получают функцию HiLight (важные уведомления без отвлекающих экранов). Аппаратно: тоньше камера-бар, устойчивое к царапинам стекло, быстрая зарядка — 15 часов работы за 15 минут у розетки. Предзаказ открыт с 12 августа, розничные продажи — с 20 августа. Для Google это ещё один шаг переноса AI-инференса с облака на устройство и сражения за «личного AI-ассистента» против Apple Intelligence и Galaxy AI.