🔥 AI дайджест

OpenAI выпустила в публичную бету Agents API — сервис, отдающий разработчикам тот же «харнесс», на котором работает Codex, но полностью под управлением OpenAI: сессии, оркестрация, сжатие контекста и восстановление после сбоев берёт на себя платформа, а разработчику остаётся подключить инструменты и выбрать среду исполнения. Из коробки доступны песочница для кода, редактирование файлов, подключения по MCP, генерация артефактов и делегирование задач нескольким агентам, плюс поддержка self-hosted sandboxes через workspace. Биллинг — стандартные ставки API плюс плата за контейнеры; из ограничений — только data residency в США и отсутствие Zero Data Retention. По сути OpenAI монетизирует не модель, а свою агентную обвязку — тот слой, который до сих пор разработчики собирали сами.

По данным WSJ, которую подтвердил Reuters, Пентагон обсуждает предоставление кредита примерно на $5 млрд AI-облачному стартапу Fluidstack — редкое прямое федеральное финансирование в масштабе проекта, призванное укрепить цепочку поставок дата-центров в США. Заявку Fluidstack консультирует Erebor Bank — «hard-tech» нацбанк, открытый Пэлмером Лаки в феврале 2026 года и уже аккумулировавший более $4.6 млрд депозитов. Если сделка состоится, она станет самым прямым на сегодня участием Минобороны США в финансировании частного AI-строительства: compute окончательно превратился в элемент национальной безопасности.

Reuters сообщает: Huawei, Cambricon, MetaX и Iluvatar CoreX за последние два месяца подняли цены на текущие и перспективные AI-ускорители на 20–50%, ссылаясь на обострение дефицита высокоскоростной памяти HBM. Флагман Huawei Ascend 950DT теперь котируется выше 250 000 юаней (~$37 255), Ascend 950PR подорожал примерно на 30% — до более 80 000 юаней, а Cambricon переоценила чип 690 на 20–30% вверх. Корень проблемы — экспортные ограничения США: с декабря 2024 года китайские вендоры закупают HBM через серые каналы по ценам в несколько раз выше мировых, и удорожание памяти теперь напрямую бьёт по стоимости всего внутреннего AI-стека.

IBM и NASA выпустили в open source NASA-IBM Lunar Foundation Model — одну из первых публично доступных фундаментальных моделей для исследования другого небесного тела. Модель мультимодальная: она сводит воедино данные, собранные разными космическими аппаратами, приборами и системами визуализации за десятилетия наблюдений, и помогает анализировать кратеры, потоки древней лавы и искать залежи льда в затенённых полярных областях. Практическая ставка — навигация будущих миссий: астронавтам Artemis понадобятся карты участков, куда никогда не попадает солнечный свет. Это ещё и сигнал, что доменная фундаментальная модель под конкретную область знаний становится нормой за пределами маркетинга и кодинга.