🔥 AI дайджест

Перед саммитом Трамп — Си, который пройдёт в Белом доме на этой неделе, Вашингтон и Пекин обсуждают создание механизма взаимного предупреждения о рисках для национальной безопасности, связанных с AI, — сообщает The New York Times. Бывший заместитель советника США по нацбезопасности по кибер- и новым технологиям Энн Нойбергер в эфире NPR переводит это в практику: широкий договор о заморозке технологий не подпишет ни одна из сторон, а вот «выделенные двусторонние горячие линии по AI-инцидентам» — прагматичный шаг, чтобы не допустить просчётов и эскалации. Отдельный сюжет её анализа — «цифровые точки удушья» (digital choke points): Китай, по её словам, заранее размещает код в инфраструктуре энергетики, трубопроводов и водоснабжения США, Японии, Сингапура, Филиппин, Тайваня и Австралии, тогда как тысячи американских водных и энергетических систем построены 30–50 лет назад, до эпохи кибервойн, и в основном принадлежат частным компаниям без обязательных стандартов безопасности.

Исследователь воспроизвёл на собственном телефоне механизм рекламного коллектора OpenAI на bzr.openai.com и показал, как он работает: клиент ChatGPT генерирует 16 случайных байт, получает от бэкенда (/backend-api/bazaar/obi/sync-token) JWT RS256, где sub — это аккаунт, а obi — идентификатор, и обменивает токен на cookie __obi с Domain=.openai.com, Secure, SameSite=none, HttpOnly и сроком жизни 31 536 000 секунд — то есть год. Дальше этот идентификатор уходит в OpenAI с обычных сайтов: любая компания, купившая рекламу в ChatGPT, ставит у себя код OpenAI — так же, как уже ставит пиксели Meta и Google, — и вместе с ним передаются данные о странице, которую вы читаете, товарах, которые ищете, и покупках. Автор подтвердил схему двумя независимыми способами съёма трафика и сверил её с несколькими месяцами наблюдений: 936 разных рекламных пикселей на 1 029 хостах. Разбор собрал больше 640 баллов на Hacker News.

Qwen-Image-2.1 появилась на Hugging Face и ModelScope 20 сентября: 7B-модель, 32-слойный single-stream DiT с текстовым энкодером Qwen3-VL 8B и 64-канальным RGBA-VAE — генерация и редактирование в одном трансформере, нативный вывод 2048×2048 за 40 шагов, без апскейла и с прозрачностью. В комплекте два 9B-чекпоинта для переписывания промптов (PE-T2I и PE-I2I), поддержка до 10 референсных изображений и локальные правки по маске или кругу; сильные стороны — панорамы, инфографика и виртуальная примерка одежды. Главное для бизнеса — юридическое: вместо Apache 2.0, как у прошлой линейки Qwen-Image, релиз идёт под Qwen Research License, то есть коммерческое использование требует отдельного договора. На Hacker News релиз набрал больше 520 баллов.

Samsung Electronics планирует более чем удвоить выпуск памяти HBM4 и HBM4E в следующем году: среднемесячный ввод пластин вырастет почти на 40 % — с примерно 180 000 в этом году до примерно 250 000, а доля HBM4-линейки в отгрузках поднимется с ~40 % до ~80 % по мере разгона массового производства HBM4E. Косвенное подтверждение масштаба — стеклянные носители (glass carrier), которые держат пластину при её утончении и сверлении под многослойную упаковку: объём их аутсорс-мойки вырастет с 20 000 листов в месяц в этом году до 50 000 в следующем, то есть в 2,5 раза (годом ранее было 10 000). Массовые поставки HBM4 Samsung начала в феврале на 1c-DRAM и 4-нм базовом кристалле, а в мае отдала 12-слойные образцы HBM4E заказчикам, включая Nvidia; новые продукты рассчитаны на стеки в 12 слоёв и выше.