🔥 AI дайджест

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — третью модель семейства Claude 5.5 за месяц и, по её словам, самую дешёвую, быструю и способную в малом классе. Цена — $0,10 за 1M входных и $0,50 за 1M выходных токенов на промптах до 100k токенов (свыше этого порога тариф ступенчато растёт до $0,50/$2,50), то есть примерно вчетверо дешевле Haiku 4.5 и на 75% выгоднее по средней стоимости прогона. Контекстное окно выросло с 200k до 1 млн токенов, появились настраиваемый режим усилий (effort) и адаптивное мышление — впервые у Haiku-класса. По индексу интеллекта Artificial Analysis модель набирает 43 балла (у Haiku 4.5 — 17, год назад), обходит Gemini 3.8 Flash (41) и GPT-6 Luna (38) и вплотную подходит к открытой Kimi K3 (44) при 2,8 трлн параметров. Запуск — за считанные недели до планируемого IPO Anthropic; одновременно компания вдвое снизила цену чтения кэша у Sonnet 5.5 (агентные задачи дешевеют ещё на ~20%) и ввела месячный API-кредит подписчикам Max и Team.

7 октября OpenAI начала раскатывать GPT-6 во все тарифы ChatGPT — сначала платные (Plus, Pro, Business, Enterprise), а 8 октября модель добралась до Free и Go. Главная новинка — Intelligent UI: вместо текстового ответа модель собирает интерактивный интерфейс — графики, кнопки, формы, слайдеры и схемы прямо в диалоге, выбирая формат под вопрос (сравнение — бок о бок, объяснение — интерактивной диаграммой, но простой текст остаётся, когда он уместнее). Первые GPT-6 для платных клиентов вышли ещё в сентябре 2026-го; теперь генерация рассчитана на 1,2 млрд человек, пользующихся ChatGPT каждую неделю. В демо OpenAI показывает интерактивный разбор 7-скоростного велосипеда и планировщик ужина с подбором продуктов. Аналитики называют это шагом к «ответу-приложению»: ChatGPT перестаёт быть чатом и становится средой, где интерфейс рождается под задачу на месте.

DeepSeek близка к закрытию крупнейшего частного раунда в своей истории: по данным Bloomberg, китайский AI-разработчик привлекает не менее 80 млрд юаней (~$11,93 млрд), причём среди крупнейших участников — Tencent и производитель батарей CATL (Reuters). Изначально компания целилась в ~50 млрд юаней, но спрос инвесторов превысил ожидания после релиза её последней модели — финальная сумма может подойти к 100 млрд юаней. Целевая оценка — около 500 млрд юаней (~$75 млрд), хотя это заявленная цель, а не оценка закрытой сделки. Раунд готовит почву для выхода на материковую биржу: подача заявки на IPO возможна уже в 2026 году, а дебют — в 2027-м (по данным Bloomberg, условия всё ещё зависят от регуляторного одобрения). DeepSeek компенсирует огромные потребности в капитале на фоне конкуренции с [OI], Anthropic и Google; ни сама компания, ни Tencent с CATL сделку пока публично не подтверждали.

OpenAI опубликовала на GitHub один из крупнейших математических «дропов» в истории AI: 722 рукописи, сгруппированные в 372 семейства результатов, — решения или продвижение по сотням открытых задач чистой математики и теоретической информатики. Модель прогнали примерно по 4 000 задач, а каждая опубликованная работа требовала в среднем около трёх часов рассуждений ChatGPT Pro. Но главное — спор о доверии: ещё в сентябре OpenAI собрала внешний консультативный совет по математике, связанный с Institute for Advanced Study, в который вошёл обладатель Филдсовской премии Теренс Тао, ставший одним из самых громких скептиков «AI-математики». Математики не уверены, что заявления компании (включая прошлый спорный результат по проблеме Навье — Стокса из списка тысячелетия) выдерживают вековой стандарт доказательства: разрыв между «модель это сгенерировала» и «математик это проверил» и стал сюжетом недели. Тао и Гэри Маркус призывают не смешивать объём с подтверждённой истиной, а поле — к независимой верификации каждой работы.