🔥 AI дайджест

На второй день Международного AI-саммита в Дублине глава Google DeepMind и главный учёный Alphabet Демис Хассабис заявил, что недавние хакерские атаки, совершённые AI-агентами, — это «ранние предупреждения» (early warning shots), а без адекватных мер безопасности «крупные» инциденты с участием AI возможны уже в ближайшие два года. Он предупредил, что агенты нового поколения способны действовать автономно, находить уязвимости и наносить ущерб быстрее, чем индустрия успевает их защищать, — на фоне серии инцидентов, включая взломы сайтов AI-агентами при тестировании. По словам участников саммита, сами руководители AI-компаний признают: отрасль не способна саморегулироваться без внешних правил.

Alphabet заключила многолетнее стратегическое партнёрство с Flo Health — крупнейшей в мире платформой женского здоровья: пользователи смогут связывать данные менструального цикла с метриками носимых устройств, включая стадии сна, пульс в покое, вариабельность сердечного ритма и температуру кожи. Интеграция запускается вместе с новым носимым устройством Fitbit Edge, а синхронизация данных Fitbit в приложение Flo начнётся уже с начала 2027 года. В Google подчёркивают, что партнёрство — часть стратегии «женщины в центре внимания»: персональные инсайты по циклам, беременности и перименопаузе на основе данных носимых устройств, при этом контроль над данными остаётся у пользователей.

Rockefeller Foundation и OpenAI Foundation объявили о запуске Cities Deliver: AI Solutions for Public Services — совместной инициативы с бюджетом $50 млн, нацеленной на помощь городам в использовании AI для улучшения общественных услуг. Среди пилотных применений — автоматическое обнаружение и приоритизация ям на дорогах по городским данным (именно так Reuters проиллюстрировала программу), оптимизация маршрутов общественного транспорта и ускорение обработки обращений граждан. Программа рассчитана на несколько лет, стартует с когорты городов США и должна показать, как открытые модели и данные могут сделать муниципальные сервисы быстрее и дешевле.

GitHub перевёл свою систему защиты от утечек секретов на новую контекстно-зависимую модель на базе ModernBERT: медианное время пост-пуш сканирования сократилось на 86%, а взвешенный показатель принятых алертов вырос на 11,5% — то есть система находит больше настоящих утечек и реже шумит ложными срабатываниями. Компания выбрала модель именно за сочетание качества и дешевизны: ModernBERT значительно снижает стоимость инференса при массовом сканировании кодовой базы. Обновление автоматически распространяется на все организации с включённым AI secret detection — на фоне того, что число проверяемых пушей с учётными данными за два года выросло более чем в 2,5 раза.