🔥 AI дайджест

DeepSeek закрывает крупнейший в своей истории раунд — около 100 млрд юаней, то есть примерно $14,98 млрд; среди крупнейших инвесторов Tencent и производитель батарей CATL, всего в раунде участвовали более 15 инвесторов. Цель по сбору поднимали как минимум дважды: со стартовых 50 млрд юаней до 80 млрд, а затем до 100 млрд — сделка должна закрыться в ближайшие дни. Годовая run-rate выручки компании, по данным The Information, к 24 сентября дошла до $1 млрд — вдвое больше, чем несколькими месяцами ранее; деньги нужны для конкуренции с [OI] и Anthropic, а аналитики обсуждают возможный IPO.

Mistral открыла публичное превью Mistral Large 4 (внутреннее имя — le Chonk): 1 трлн параметров при 52 млрд активных, нативно мультимодальная модель, которую компания называет самой сильной открытой моделью вне Китая. Обучена с нуля на 3 800 NVIDIA Grace Blackwell в собственных дата-центрах Mistral в Европе, а обучающие данные покрывали более 160 языков, включая все официальные языки ЕС. Веса обещают выложить до конца октября; пока модель отдают на ред-тиминг партнёрам и госструктурам с ослабленной модерацией и расширенными возможностями в кибербезопасности — вчера проект вышел в топ Hacker News с 323 баллами.

NVIDIA выложила OpenShell — открытый рантайм (Apache-2.0) для запуска флотов автономных агентов: за неделю репозиторий набрал 18 тыс. звёзд и 1,8 тыс. форков при 1 852 коммитах. Каждый агент живёт в отдельной песочнице, где ядро ОС ограничивает доступ к файлам и системные вызовы, а каждое сетевое соединение проходит проверку политики; агент никогда не видит реальных ключей — они подставляются только в запросы к разрешённым эндпоинтам. Изменения политик перед применением прогоняются через формальную верификацию и, если открывают новый доступ с кредами, уходят на ручное ревью; есть SDK для Python, TypeScript и Go и деплой гейтвея в Kubernetes через Helm.

Anthropic совместно с Theorem показала, что LLM могут писать формальные доказательства в промышленных масштабах: Claude за несколько недель доказал свойства безопасности на уровне ассемблера RISC-V для 239 точек входа в 123 реальных open-source библиотеках — впервые для продакшн-кода на таком масштабе. Доказательства проверяет ядро Rocq, а спецификацией служат уже существующие фазз-тесты: если доказано, что программа не падает ни на каком входе до 64 МБ, фаззинг этой точки входа больше не нужен. По дороге Claude нашёл баги, которые не выявлялись годами, несмотря на триллионы прогонов тестов; для сравнения, ядро seL4 писали два человеко-года, а формально верифицировали — двадцать.